1. Нейронные сети. Основы теории
2. Нейронные сети в задачах радиолокации
3. Нейронные сети. Полный курс
4. Нечеткие множества и нейронные сети
5. Нейронные сети и их применение в системах управления связи
6. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных
7. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
8. Нейронные сети. MATLAB 6

Нейронные сети. Основы теории

Название: Нейронные сети. Основы теории
Автор: А. И. Галушкин
Год издания: 2010
Издательство: Горячая Линия — Телеком
Страниц: 496
Формат: PDF
Размер: 15.7 Mb

Изложена методика синтеза многослойных нейросетей различной структуры: с полными и неполными последовательными связями, перекрестными и обратными связями, функционирующими в режимах обучения, самообучения, обучения с учителями, обладающими конечной квалификацией. Приведены этапы исследования надежности и диагностики нейронных сетей. Представлены основные постановки задач перспективных исследований в области теории нейронных сетей.

Скачать:

Нейронные сети в задачах радиолокации

Автор: Татузов А.Л.
Название: Нейронные сети в задачах радиолокации
Издательство: Радиотехника
Год: 2009
Формат: djvu
Размер: 6 Mb

Рассмотрены основы построения систем автоматической обработки информации с использованием технологии нейронных сетей для радиолокационных станций. Проведен анализ теоретических моделей различных этапов обработки информации в радиолокаторах: пространственной селекции, временной и спектральной фильтрации сигналов, обнаружения целей, траекторией обработки, распознавания целей, анализа обстановки.

Скачать:

Нейронные сети. Полный курс

Название: Нейронные сети. Полный курс
Автор: Саймон Хайкин
Издательство: Вильямс
Год издания: 2006
Страниц: 1104
Язык: Русский
Формат: djvu
Размер: 11.6 Mb

В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию.

Скачать:

Нечеткие множества и нейронные сети

Автор: Яхъяева Г.Э.
Название: Нечеткие множества и нейронные сети
Издательство: Бином
Год: 2006
Формат: DJVU
Размер: 3.6 Mb

Двумя популярными направлениями Artifical Intelligence являются теория нечетких множеств и теория нейронных сетей. Данный курс является систематизированным вводным курсом в эти два направления.
Повествование построено в виде курса лекций, рассматриваются базовые понятия без сильного углубления в математику, что может быть полезным для желающих познать для себя технологии искусственного интеллекта и распределенных параллельных вычислений.

Скачать:

Нейронные сети и их применение в системах управления связи

Автор: Комашинский В.И., Смирнов Д.А.
Название: Нейронные сети и их применение в системах управления связи.
Издательство: Горячая линия — Телеком
Год: 2002
Формат: PDF
Размер: 52.6 Mb

Изложены основы тиории искуственных нейроннных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управлення. Рассмотрены общие вопросы примеиения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи.
Для научньнх работников н инженеров занимающихся разработкой систем управления и связи. Некоторые разделы могут быть интерессны для снециалистов других отраслей. а также широкому кругу чи тателей.

Скачать:

Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных

Автор: коллектив
Название: Нейронные сети. Statistica Neural Networks
Издательство: Горячая Линия — Телеком
Год: 2008
Формат: djvu
Размер: 5.4 Mb

Изложены нейросетевые методы анализа данных, основанные на использовании пакета Statistica Neural Networks (фирма производитель StatSoft), полностью адаптированного для русского пользователя. Даны основы теории нейронных сетей; большое внимание уделено решению практических задач, всесторонне рассмотрена методология и технология проведения исследований с помощью пакета Statistica Neural Networks — мощного инструмента анализа и прогнозирования данных, имеющего широкие применения в бизнесе, промышленности, управлении, финансах. Книга содержит множество примеров анализа данных, практические рекомендации по проведению анализа, прогнозирования, классификации, распознавания образов, управления производственными процессами с помощью нейронных сетей.
Для широкого круга читателей, занимающихся исследованиями в банковской сфере, промышленности, экономике, бизнесе, геологоразведке, управлении, транспорте и других областях.

Скачать:

Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы

Название: Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы
Автор: Д. Рутковская, М. Пилинський, Л. Рутковский
Издательство: Горячая линия-Телеком
Год: 2006
Страниц: 383
Формат: djvu
Размер: 4.4 Mb
Язык: русский

Книга посвящена вопросам <интеллектуальных вычислений>. Содержит базовые знания о генетических алгоритмах, эволюционном программировании, нечетких системах, а также о связях этих направлений с нейронными сетями.
Для научных и инженерно-технических работников в области информатики и вычислительной техники, занимающихся созданием и использованием интеллектуальных систем, а также аспирантов и студентов различных специальностей в области компьютерных технологий.

Скачать:

Нейронные сети. MATLAB 6

Название: Нейронные сети. MATLAB 6
Автор: Медведев В.С., Потемкин В.Г.
Издательство: М: Диалог-МИФИ
Год: 2002
Страниц: 496
Формат: DJVU
Размер: 18.7 Mb

В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей, вторая — включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета. Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы Simulink. Пакет дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети. Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.

Скачать:

Скачать одним архивом (118 Mb):